中文分词器：

IK（推荐）、jieba、THULAC

查看分词器的分词结果（ik分词器有两种ik_smart、ik_max_word）：

http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=standard&text=内容 GET
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&text=content内容123
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&text=我是中国人你是美国人content内容123 

安装es

ES的索引库存在项目中的data目录下

Docker安装：

• docker run -id --name elasticsearch1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" -v /docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.6.2

-- es占用内存过大，这里限制了内存

• 访问 http://xxxx:9200，测试是否安装成功

安装界面elasticsearch-head

elasticsearch-head可操作索引库

docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
docker start elasticsearch-head

安装完后，输入http://xxxx:9200,点连接
连接不成功，进入elasticsearch容器修改配置文件elasticsearch.yml

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

保存，退出，重启容器docker restart elasticsearch
也可以安装chrome浏览器插件elasticsearch head：
http://extb.cqttech.com/search/elasticsearch%2520head

ES高效工具

1. Kibana
   推荐理由：除了支持各种数据的可视化之外，最重要的是支持 Dev Tool 进行 RESTFUL API 增删改查操作。比 Postman 工具和 cURL 都要方便

2. head
   推荐理由：可实现ES集群状态查看、索引数据查看、ES DSL 实现（增、删、改、查操作），比较实用的地方是 JSON 串的格式化

3. Cerebro
   推荐理由：用于实现 ES 集群状态查看（堆内存使用率、CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率）

4. ElasticHD
   推荐理由：其强势功能包括支持SQL转DSL，不要完全依赖，可以借鉴用

5. elasticsearch-SQL
   推荐理由：类SQL查询工具，其支持的 SQL，极大缩小了复杂 DSL 的实现成本

6. 测试工具profile
   推荐理由：在原来执行的 DSL 的基础上新增 profile参数，如"profile": true，我把它称作“测试工具”。profile API的目的是，将 ES 高层的 ES 请求拉平展开，直观的让你看到请求做了什么，每个细分点花了多少时间。

7. 性能分析工具rally
   推荐理由：推荐rally。相比传统的发包请求测试工具，rally 更加直观和准确、且指标很丰富

安装kibana

启动：

sudo docker run --name kibana --link 37b4e:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2

说明：3764e是es的容器id，也可换成容器名

配置汉化

默认情况下, Kibana界面是英文的, 不过Kibana 7中官方加入了中文的选项, 汉化包位置: /usr/share/kibana/x-pack/plugins/translations/translations/zh-CN.json
我们需要进入Kibana容器, 编辑/usr/share/kibana/config/kibana.yml文件, 在末尾添加i18n.locale: zh-CN即可. 注意冒号后一定要有空格!

sudo docker exec -it kibana /bin/bash
cd config/
vi kibana.yml
exit

然后重启Kibana

sudo docker restart kibana

安装ik分词器

ES自带的分词器对中文分词不友好, 所以我们下载开源的IK分词器来解决这个问题. 首先进入到plugins目录中下载分词器, 下载完成后解压, 再重启ES即可. 具体步骤如下:

sudo docker exec -it elasticsearch1 /bin/bash
cd plugins/
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
exit

Elasticsearch的版本和IK分词器的版本需要保持一致, 不然在重启的时候会失败. 可以点击查看所有版本, 选择合适的版本右键复制链接地址即可.

参考：
https://blog.csdn.net/yaoroy/article/details/105267525（安装es/kibana）
https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/86100037