基于Echarts的微代码开发平台SmartChart, 免费开源使用

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Gitee

A platform that Connect Data to Echarts.

https://www.smartchart.cn

English Documentation

简介

• Smartchart是数据可视化,大屏,移动报表,WEB应用的微代码开发平台
• 简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升
• 完全真正打通前后端, 支持图形数据联动,筛选,钻取, 支持几乎常见的所有数据库
• 积木式的开发模式, 支持拖拽布局, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台
• 支持Django App插件方式应用, 支持数据分析Jupyter方式应用
• 内存加速技术, 让你的数据快人一步, 大幅减少数据库压力
• 没有重复学习成本, 高度可定制化, 注意是高度可定制化!!

样列

• SmartChart大屏样列-智慧城市_大数据大屏
• SmartChart集成DataV
• Smartchart图形数据联动

快速开始

安装Python环境

• 环境准备: 官方最新Python下载链接
  如果下载太慢, 可以到淘宝镜象下载
  也可以直接下载WINDOWS64位安装版
  MAC电脑安装版
• Window平台安装视屏介绍
  注意: Windows安装Python时需选中"Add to Path"

安装SmartChart

   pip3 install smartchart
   
   如果安装过程慢,建意使用
   pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U

   升级方法:
   pip3 install smartchart -U (升级)

SmartChart入门文档入口

应用场景一:

如果你不熟悉django/python, 仅需要一个可视化开发平台, 可以快速启动, 独立平台使用

   本地命令行启动: 
   smartchart
   或smartcharts(自动打开网页)
   如果你是服务器部署,远程访问,服务端启动方式: 
   smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure --noreload

管理员帐号密码: admin/admin, 请及时更改密码

SmartChart入门文档入口

应用场景二:

如果你是数据分析爱好者, 在使用jupyter, Pandas等分析工具, 你可以当做可视化工具使用
支持像pyecharts,Matplotlib等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷
仅仅只有两个命令,get and set, 简化数据分析工作, 还能固化分析好的数据, 生成炫酷的仪表盘
Jupyter中使用SmartChart入门文档

应用场景三:

你也可以使用smartchart制做报表, 在你的应用系统中嵌入报表
嵌入SmartChart报表入门文档

应用场景四:

如果你是django应用的开发者, 那么恭喜你, 它能无缝的作为你项目的一部分
数据可视化, 仪表盘, 低代码API开发平台的功能瞬间拥有
在Django中应用Smartchart入门文档

• django新手推荐下载此项目使用

请直接下载gitee/github的项目后
pip install smartchart
启动方式 python manage.py runserver
帐号: admin/admin

应用场景五:

smartchart不仅仅是一个可视化平台, 也是一个低代码服务API开发平台, 如果你需要对外提供
API服务, smartchart可以让你轻松完成
Smartchart低代码API开发

数据库支持说明

Smartchart理论上可以支持任意的数据源

• 默认支持的有mysql,sqlite,API,EXCEL数据, 你可以使用python连接器扩展任意数据源
• SQL Server 需安装 pip install pymssql
• ORACLE 需安装 pip install cx_Oracle
• GP,Postgrep 需安装 pip install psycopg2
• Impala 需安装 pip install impyla
• DB2 需安装 pip install ibm_db
• Python 需安装 pip install pandas, openpyxl
• ....

联系我们与帮助

安装及使用问题,可加以下微信号

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QQ群: 476715246 暗号: smartchart