前言
找到好的编程资源经常一收藏到浏览器中就忘记了,有时候在学习环境中想起,但是资源都是在寝室的电脑上,所以秉着互联网共享的精神,开一篇博客记录一下自己日常刷网页觉得好的资源或者对自己有些启发的资源。
如何阅读Redis源码
http://blog.huangz.me/diary/2014/how-to-read-redis-source-code.html
机器学习
吴恩达机器学习
https://accepteddoge.github.io/machine-learning-yearning-cn/
网易云课程(deeplearning.ai)
http://kyonhuang.top/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/#/
动手学深度学习
在线书地址:https://zh.gluon.ai/toc.html
GitHub 项目:https://github.com/diveintodeeplearning/d2l-zh
David Silver 强化学习课程(UCL)
http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html
Stanford 强化学习课程2018Spring
http://web.stanford.edu/class/cs234/schedule.html
UCB 深度强化学习课程2018Fall
http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
CMU 深度强化学习课程
http://www.andrew.cmu.edu/course/10-703/
几篇博客
https://hypercube.top/
论文工具
热度较高的arXiv论文
https://scirate.com/
找到论文的代码实现
Papers With Code:自动把论文连接到实现代码的 GitHub 资源库和数据集,并根据 GitHub 的收藏量排序。每篇论文可能有多个合并的条目。
Github pwc:以相当简洁的列表关联论文和代码实现,包含最新的 NIPS 论文。
GitXiv:每个项目可以方便地展示为 arXiv+GitHub+链接+讨论,可惜的是这个项目不再维护了。
Papers With Code:https://paperswithcode.com/
Github pwc:https://github.com/zziz/pwc
GitXiv:http://www.gitxiv.com/
适用于作者的工具
Overleaf:支持多人协作的在线 LaTeX 编辑器,好比用谷歌文档写论文,很好实现。
Authorea:一种支持多人协作在线撰写论文的方法,旨在减少 LaTeX 的使用,支持现代 WYSIWYG 编辑器。支持内联代码和数据,促进可复现性,支持内联公共评论和其它合理功能。
Code ocean:基于云计算的再现性平台。我的理解是你将自己的研究作为 Jupyter 环境代码上传,然后在线运行,并复现作者曾取得的相同图表/输出。
Overleaf:https://www.overleaf.com/
Authorea:https://www.authorea.com/
Code ocean:https://codeocean.com/
https://blog.csdn.net/HALEN001/article/details/81137092
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