2021：11--SpringCloud Alibaba：Seata
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350076.html SpringCloud
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350073.html SpringCloud 和 Eureka
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350082.html SpringCloud 和 Zookeeper
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350086.html SpringCloud-Ribbon/OpenFeign
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350091.html SpringCloud：Hystrix 断路器
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350097.html SpringCloud：服务网关 gateway
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350099.html SpringCloud：Config/Bus
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350103.html SpringCloud：Stream/Sleuth
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350110.html SpringCloud Alibaba：Nacos
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350114.html SpringCloud Alibaba：Sentinel
https://www.cnblogs.com/coderD/p/14350119.html SpringCloud Alibaba：Seata
代码：https://gitee.com/xue--dong/spring-cloud
阳哥脑图：https://gitee.com/xue--dong/spring-cloud
Seata 处理分布式事务
你做的项目用的技术架构是什么？基于分布式的微服务架构？
你们的分布式事务怎么控制的？
只要说的分布式，你的数据库不可能有且仅有一个。
多数据库，多数据源的情况下我们如何处理和面对。
1. 分布式事务问题
2. Seata简介
3. Seata-Server安装
4. 订单/库存/账户业务数据库准备
5. 订单/库存/账户业务微服务准备
6. Test
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1 分布式事务问题
分布式之前：单机单库没有这个问题。
下单成功：新增一条订单记录
库存微服务：扣掉一个库存
支付微服务：扣减支付金额
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物理上这是三个库，但是逻辑上是一个整体，都是我们这个系统中的一部分。
牵扯到这样全局的，跨数据库的，多数据源的统一调度这就是我们分布式事务的前身和雏形，
也是我们目前面临的痛点。
分布式之后：用户购买商品的业务逻辑
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肯定会涉及到多个数据库的：跨库，调度...
原来的单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用三个独立的数据源。
业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致
性问题没法解决。
什么意思：这三个单个的成功或者失败得到了保证。但是这不是我们想要的，要保证三个一起成功，一起失败。
一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题。
我们用Seata来保障全局数据的一致性问题。
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2 Seata 简介
Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能的和简单易用的分布式事务服务。
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官网地址
2.1 Seata 术语
1. 分布式事务处理过程的一个ID+三个组件模型
全局唯一的事务ID：Transaction ID XID
在这个事务ID下的所有事务会被统一控制。
三组件：
Transaction Coordinator(TC)：
事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动全局事务的提交或回滚。
Transaction Manager(TM)：
事务管理器，控制全局事务的边界，负责开启一个全局事务，并最终发起全局提交或全局回滚的协议。
Resource Manager(RM)：
资源管理器，控制分支事务，负责分支注册，妆台汇报，并接收事务协调器的指令，驱动分支（本地）
事物的提交和回滚。
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2.2 Seata 一个典型的分布式控制事务的流程：
2.3 Seata-Server 下载安装：0.9 版本
1. 解压到指定目录，修改conf目录下的file.conf配置文件，先备份
2. 主要修改：自定义事务组名称+事务日志存储模式为db+数据库连接信息
3. file.conf
service模块
store模块
数据库建一个seata库
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4. 在seata库建表：脚本在seata的conf目录下
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三张表:分支，全局，锁
5. 修改registry.conf文件
注明注册中心是nacos，并修改nacos的连接信息
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7. 先启动nacos
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在启动seata-server
双击seata-server.bat
出现这些提示信息说明：seata启动成功
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2.4 怎么用
本地： @Transactional
全局: @GlobalTransactional
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3 SEATA 分布式：交易案例
3.1 Seata 业务数据库准备
前面我们安装启动了seata：
我们可以理解seata就是一个分布式事物的服务器。
尽量同主业务剥离开。
以下的演示都需要先启动nacos后启动Seata，保证两个都OK。否则Seata会报错：
no available server to connect
1. 操作说明
这里我们会创建三个服务，一个订单，一个库存服务，一个账户服务：
当用户下单时，会在订单服务中创建一个订单，然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品库存，
再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的月，
最后在订单服务中修改订单状态为已完成。
整个操作跨越三个数据库，有两次远程调用，很明显会有分布式事务问题。
2. 创建数据库
1. 订单数据库准备：seata_order
2. 库存数据准备：seata_storage
3. 账户业务数据库准备：seata_account
3. 按照上述三个库分别建立对应的业务表
seata_order：t_order表
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CREATE TABLE t_order(
`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`count` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
`money` DECIMAL(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
`status` INT(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态：0：创建中; 1：已完结'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;
SELECT * FROM t_order;
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seata_storage：t_storage表
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CREATE TABLE t_storage(
`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`total` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
`used` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
`residue` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO seata_storage.t_storage(`id`,`product_id`,`total`,`used`,`residue`)
VALUES('1','1','100','0','100');
SELECT * FROM t_storage;
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seata_account：t_account表
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CREATE TABLE t_account(
`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'id',
`user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`total` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
`used` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',
`residue` DECIMAL(10,0) DEFAULT '0' COMMENT '剩余可用额度'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO seata_account.t_account(`id`,`user_id`,`total`,`used`,`residue`) VALUES('1','1','1000','0','1000')
SELECT * FROM t_account;
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4. 按照上述3个库分别建对呀那的回滚日志表
三个库下都需要建各自的回滚日志表
conf目录下：db_undo_log.sql
5. 最后得到数据库环境：
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4 订单 / 库存 / 账户业务微服务准备
业务需求：
下订单--减库存--扣余额--改（订单）状态
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4.1 新建订单 Order-Module
1. seata-order-service2001
2. POM
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<dependencies>
<!--seata-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
<!-- 因为兼容版本问题,所以需要剔除它自带的seata的包 -->
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<groupId>io.seata</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
<!--openFeign：微服务之间的调用不适用ribbon就是用feign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--web/actuator这两个一般一起使用，写在一起-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--监控-->
<dependency>
<groupId>
org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--spring cloud alibaba nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud alibaba sentinel-datasource-nacos：后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud alibaba Sentinel-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--Mybatis和SpringBoot的整合-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<!--如果没写版本,从父层面找,找到了就直接用,全局统一-->
</dependency>
<!--mysql-connector-java-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
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3. YML
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server:
port: 2001
spring:
application:
name: seata-order-service
cloud:
alibaba:
seata:
# 这是在seata的file.conf中配置的事务组ID
tx-service-group: txl_tx_group
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
feign:
hystrix:
enabled: false
logging:
level:
io:
seata: info
mybatis:
# 扫描类路径下mapper文件夹下的.xml配置文件
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
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4. file.conf
这是2001模块的file.conf，seata软件那里还有一个总控的file.conf
注意修改这两处：
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transport {
# tcp udt unix-domain-socket
type = "TCP"
#NIO NATIVE
server = "NIO"
#enable heartbeat
heartbeat = true
#thread factory for netty
thread-factory {
boss-thread-prefix = "NettyBoss"
worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
share-boss-worker = false
client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
client-selector-thread-size = 1
client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
# netty boss thread size,will not be used for UDT
boss-thread-size = 1
#auto default pin or 8
worker-thread-size = 8
}
shutdown {
# when destroy server, wait seconds
wait = 3
}
serialization = "seata"
compressor = "none"
}
service {
vgroup_mapping.txl_tx_group = "default"
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
enableDegrade = false
disable = false
max.commit.retry.timeout = "-1"
max.rollback.retry.timeout = "-1"
disableGlobalTransaction = false
}
client {
async.commit.buffer.limit = 10000
lock {
retry.internal = 10
retry.times = 30
}
report.retry.count = 5
tm.commit.retry.count = 1
tm.rollback.retry.count = 1
}
## transaction log store
store {
## store mode: file、db
mode = "db"
## file store
file {
dir = "sessionStore"
# branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
max-branch-session-size = 16384
# globe session size , if exceeded throws exceptions
max-global-session-size = 512
# file buffer size , if exceeded allocate new buffer
file-write-buffer-cache-size = 16384
# when recover batch read size
session.reload.read_size = 100
# async, sync
flush-disk-mode = async
}
## database store
db {
## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
datasource = "dbcp"
## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
db-type = "mysql"
driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
user = "root"
password = "root"
min-conn = 1
max-conn = 3
global.table = "global_table"
branch.table = "branch_table"
lock-table = "lock_table"
query-limit = 100
}
}
lock {
## the lock store mode: local、remote
mode = "remote"
local {
## store locks in user's database
}
remote {
## store locks in the seata's server
}
}
recovery {
#schedule committing retry period in milliseconds
committing-retry-period = 1000
#schedule asyn committing retry period in milliseconds
asyn-committing-retry-period = 1000
#schedule rollbacking retry period in milliseconds
rollbacking-retry-period = 1000
#schedule timeout retry period in milliseconds
timeout-retry-period = 1000
}
transaction {
undo.data.validation = true
undo.log.serialization = "jackson"
undo.log.save.days = 7
#schedule delete expired undo_log in milliseconds
undo.log.delete.period = 86400000
undo.log.table = "undo_log"
}
## metrics settings
metrics {
enabled = false
registry-type = "compact"
# multi exporters use comma divided
exporter-list = "prometheus"
exporter-prometheus-port = 9898
}
support {
## spring
spring {
# auto proxy the DataSource bean
datasource.autoproxy = false
}
}
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5. registry.conf
知名注册到nacos中：
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registry {
# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
type = "nacos"
nacos {
serverAddr = "localhost:8848"
namespace = ""
cluster = "default"
}
eureka {
serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
application = "default"
weight = "1"
}
redis {
serverAddr = "localhost:6379"
db = "0"
}
zk {
cluster = "default"
serverAddr = "127.0.0.1:2181"
session.timeout = 6000
connect.timeout = 2000
}
consul {
cluster = "default"
serverAddr = "127.0.0.1:8500"
}
etcd3 {
cluster = "default"
serverAddr = "http://localhost:2379"
}
sofa {
serverAddr = "127.0.0.1:9603"
application = "default"
region = "DEFAULT_ZONE"
datacenter = "DefaultDataCenter"
cluster = "default"
group = "SEATA_GROUP"
addressWaitTime = "3000"
}
file {
name = "file.conf"
}
}
config {
# file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
type = "file"
nacos {
serverAddr = "localhost"
namespace = ""
}
consul {
serverAddr = "127.0.0.1:8500"
}
apollo {
app.id = "seata-server"
apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
}
zk {
serverAddr = "127.0.0.1:2181"
session.timeout = 6000
connect.timeout = 2000
}
etcd3 {
serverAddr = "http://localhost:2379"
}
file {
name = "file.conf"
}
}
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6. domain
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@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T>
{
private Integer code;
private String message;
private T data;
public CommonResult(Integer code, String message)
{
this(code,message,null);
}
}
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order
{
private Long id;
private Long userId;
private Long productId;
private Integer count;
private BigDecimal money;
private Integer status; //订单状态：0：创建中；1：已完结
}
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7. Dao接口及实现
1. OrderDao
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@Mapper
public interface OrderDao {
//1.新建订单
void create(Order order);
//2.修改订单状态，从0->1
void update(@Param("userId") Long userId, @Param("status") Integer status);
}
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2. OrderMapper.xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.springcloud.alibaba.dao.OrderDao">
<insert id="create">
insert into t_order (id, user_id, product_id, count, money, status) values (null, #{userId},#{productId},#{count},#{money},0);
</insert>
<update id="update">
update t_order set status = 1 where user_id = #{userId} and status = #{status};
</update>
<!--定义一个结果集和实体类的映射表-->
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.atguigu.springcloud.alibaba.domain.Order">
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="count" property="count" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="money" property="money" jdbcType="DECIMAL"/>
<result column="status" property="status" jdbcType="INTEGER"/>
</resultMap>
</mapper>
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8. Service接口及实现
Order2001驱动自己，外加调用库存和账户：3个service
1. OrderService
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public interface OrderService {
void creat(Order order);
}
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2. StorageService
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@FeignClient(value = "seata-storage-service") //这里肯定要调用库存微服务
public interface StorageService {
//比如买了5个1号商品：对1号商品库存减5
@PostMapping(value = "/storage/decrease")
CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}
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3. AccountService
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@FeignClient(value = "seata-account-service")
public interface AccountService {
@PostMapping(value = "/account/decrease")
CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long productId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}
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4. OrderServiceImpl
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@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Resource
private OrderDao orderDao;
@Resource
private StorageService storageService;
@Resource
private AccountService accountService;
@Override
public void creat(Order order) {
log.info("-------->开始新建订单");
orderDao.create(order);
log.info("------>订单微服务开始调用库存，进行扣减数量");
storageService.decrease(order.getProductId(), order.getCount());
log.info("------>订单微服务开始调用账户，进行扣减钱");
accountService.decrease(order.getUserId(), order.getMoney());
log.info("------>修改订单的状态：0-->1， 1表示订单已完成");
orderDao.update(order.getUserId(), 0);
log.info("--->下订单结束了，O(∩_∩)O哈哈~");
}
}
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9. Controller
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@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
@Resource
private OrderService orderService;
@GetMapping(value = "/order/create")
public CommonResult create(Order order){
orderService.creat(order);
return new CommonResult(200, "订单创建成功");
}
}
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10. Config配置
1. MyBatisConfig
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@Configuration
@MapperScan({"com.atguigu.springcloud.alibaba.dao"})
public class MyBatisConfig {
}
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2. DataSourceProxyConfig
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package com.atguigu.springcloud.alibaba.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {
@Value("${mybatis.mapperLocations}")
private String mapperLocations;
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
@Bean
public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
return new DataSourceProxy(dataSource);
}
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
}
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3.
11. 主动类
//取消数据源的自动创建:
因为我们将数据源纳入我们自己的管理，并且使用seata对数据源进行代理。
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@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class) //取消数据源的自动创建
public class SeataOrderMainApp2001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SeataOrderMainApp2001.class, args);
}
}
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12. 尝试启动
1. 先启动nacos
2. 在启动seata
一定要开启，多敲几次回车。
3. 最后启动微服务
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4.2 新建库存 Storage-Module
1. 新建module： seata-storage-service2002
2. POM
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<dependencies>
<!--spring cloud alibaba nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud alibaba sentinel-datasource-nacos：后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--seata-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
<!-- 因为兼容版本问题,所以需要剔除它自带的seata的包 -->
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<groupId>io.seata</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
<!--openFeign：微服务之间的调用不适用ribbon就是用feign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--web/actuator这两个一般一起使用，写在一起-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--监控-->
<dependency>
<groupId>
org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud alibaba Sentinel-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--Mybatis和SpringBoot的整合-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<!--如果没写版本,从父层面找,找到了就直接用,全局统一-->
</dependency>
<!--mysql-connector-java-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
复制代码
3. yml
复制代码
server:
port: 2002
spring:
application:
name: seata-storage-service
cloud:
alibaba:
seata:
tx-service-group: txl_tx_group
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_storage?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
logging:
level:
io:
seata: info
#mybatis:
# # 扫描类路径下mapper文件夹下的.xml配置文件
# mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
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4. file.conf/registry.conf 同2001一模一样
5. domain
1. CommonResult<T>同2001一样
2. Storage
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@Data
public class Storage {
private Long id;
// 产品id
private Long productId;
//总库存
private Integer total;
//已用库存
private Integer used;
//剩余库存
private Integer residue;
}
复制代码
6. StorageDao
复制代码
@Mapper
public interface StorageDao {
//扣减库存：根据产品ID扣除
void decrease(@Param("productId") Long productId, @Param("count") Integer count);
}
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7. StorageMapper.xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.springcloud.alibaba.dao.StorageDao">
<!--定义一个结果集和实体类的映射表-->
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.atguigu.springcloud.alibaba.domain.Storage">
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="total" property="total" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="used" property="used" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="residue" property="residue" jdbcType="INTEGER"/>
</resultMap>
<update id="decrease">
update
t_storage
set
used = used + #{count}, residue = residue - #{count}
where
product_id = #{productId}
</update>
</mapper>
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8. Service接口及实现
1. StorageService
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public interface StorageService {
/**
* 扣减库存
*/
void decrease(Long productId, Integer count);
}
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2. StorageServiceImpl
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@Service
public class StorageServiceImpl implements StorageService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StorageServiceImpl.class);
@Resource
private StorageDao storageDao;
/**
* 扣减库存
* @param productId
* @param count
*/
@Override
public void decrease(Long productId, Integer count) {
LOGGER.info("-------->storage-service中扣减库存");
storageDao.decrease(productId,count);
}
}
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9. Controller
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@RestController
public class StorageController {
@Autowired
private StorageService storageService;
/**
* 库存扣减
*/
@RequestMapping("/storage/decrease")
public CommonResult decrease(Long productId, Integer count){
storageService.decrease(productId, count);
return new CommonResult(200, "扣减库存成功！");
}
}
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10. config包：
MyBatisConfig，DataSourceProxyConfig同2001一样
11. 主启动类
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@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataStorageServiceApplication2002 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SeataStorageServiceApplication2002.class, args);
}
}
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4.3 新建账户 Account-Module
1. 新建module
seata-account-service2003
2. POM
同2002/2001
3. yml
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server:
port: 2003
spring:
application:
name: seata-account-service
cloud:
alibaba:
seata:
tx-service-group: txl_tx_group
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_account?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
feign:
hystrix:
enabled: false
logging:
level:
io:
seata: info
#mybatis:
# # 扫描类路径下mapper文件夹下的.xml配置文件
# mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
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4. domian
1. CommonResult<T>同2001/2002
2. account
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@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Account {
private Long id;
/**
* 用户id
*/
private Long userId;
/**
* 总额度
*/
private BigDecimal total;
/**
* 已用额度
*/
private BigDecimal used;
/**
* 剩余额度
*/
private BigDecimal residue;
}
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5. AccountDao
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@Mapper
public interface AccountDao {
/**
* 扣减账户余额
*/
void decrease(@Param("userId") Long userId, @Param("money") BigDecimal money);
}
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6. AccountMapper.xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.springcloud.alibaba.dao.AccountDao">
<!--定义一个结果集和实体类的映射表-->
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.atguigu.springcloud.alibaba.domain.Account">
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="total" property="total" jdbcType="DECIMAL"/>
<result column="used" property="used" jdbcType="DECIMAL"/>
<result column="residue" property="residue" jdbcType="DECIMAL"/>
</resultMap>
<update id="decrease">
update
t_account
set
residue = residue - #{money}, used = used + #{money}
where
user_id = #{userId}
</update>
</mapper>
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7. service及实现类
1. AccountService
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public interface AccountService {
/**
* 扣减账户余额
*/
void decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}
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2. AccountServiceImpl
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@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);
@Resource
AccountDao accountDao;
/**
* 扣减账户余额
*/
@Override
public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
//模拟超时异常：全局事务回滚
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
accountDao.decrease(userId,money);
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
}
}
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8. controller
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@RestController
public class AccountController {
@Resource
AccountService accountService;
/**
* 扣减账户余额
*/
@RequestMapping("/account/decrease")
public CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money){
accountService.decrease(userId,money);
return new CommonResult(200,"扣减账户余额成功！");
}
}
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9. config包：
MyBatisConfig
DataSourceProxyConfig
同2001/2002
10. 启动类 SeataAccountMainApp2003
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@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataAccountMainApp2003
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(SeataAccountMainApp2003.class, args);
}
}
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11. file.conf/registry.conf同2001/2002
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5 案例测试
如果一直循环报错：
can not connect to8091 cause:can not register RM,err:register error,role:RMROLE
重启seata试试。
是否真的可以只需要一个@GlobalTransactiondl注解在业务方法上即可实现事务的控制？
1. 业务流程
下订单---减库存---扣余额---改订单状态
2. 三个库中的三张表的初始状态
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5.1 测试正常下单：
启动nacos/seata
启动2001/2002/2003
1. 数据库情况
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2. 测试：http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=100
测试成功：
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5.2 测试超时异常：没加 @GlobalTransactional
1. AccountServiceImpl添加超时异常
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/**
* 扣减账户余额
*/
@Override
public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
//模拟超时异常：全局事务回滚
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
accountDao.decrease(userId,money);
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
}
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2. 报超时错误
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3. 数据库：
订单状态没有设置为已完成，但是库存减少了，账户余额减少了。
而且由于feign的重试机制，账户余额还有可能被多次扣减。
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5.3 测试超时异常：加 @GlobalTransactional
1. 在业务的入口添加全局事务控制：@GlobalTransactional
//发生了任何异常，统统回滚
@GlobalTransactional(name = "txl-create-order", rollbackFor = Exception.class)
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2. 测试：http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=100
数据库初始状态
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测试后：下单后数据库数据没有任何改变
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3. 将异常注掉再测试下：
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测试成功：
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5.4 小结
做好配置后，我们只需要使用一个
@GlobalTransactional(name = "txl-create-order", rollbackFor = Exception.class)
放在业务的入口，即可实现控制全局的事务。
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6. Seata 事务控制原理
0.9 不支持集群，工作要用1.0以后的版本。
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6.1 再看 TC/TM/RM 三大组件
TC：seata的服务器
TM：事物的发起者，业务的入口。
@GlobalTransactional(name = "txl-create-order", rollbackFor = Exception.class)
RM：事务的参与者，一个数据库就是一个RM。
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6.2 分布式事务的执行流程
1. TM开启分布式事务（TM向TC注册全局事无记录）
@GlobalTransactional(name = "txl-create-order", rollbackFor = Exception.class)
2. 按业务场景，编排数据库，服务等事务内资源（RM向TC汇报资源准备状态）
资源管理器要向事务协调器汇报状态。
3. TM结束分布式事务，事务一阶段结束（TM通知TC提交/回滚分布式事务）
TM通知TC是提交/回滚
4. TC汇总事务信息，决定分布式事务是提交还是回滚。
5. TC通知所有RM提交/回滚资源，事务二阶段结束。
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6.3 默认 AT 模式：如何做到对业务的无侵入
提供无侵入自动补偿的事务模式。
免费的是AT，收费的是阿里云GTS。
1. AT模式如何做到对业务的无侵入。
官方说法：
一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。
二阶段：
提交异步化，非常快速地完成。
回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。
反向补偿：前面做了insert，后面回滚时做delete。
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2. 几个表
我们的每个数据库都有一个自身的数据表和一个事务的回滚表：undo_log
seata库中有这几个表：
branch_table
global_table
lock_table
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6.4：一阶段，二阶段提交 / 二阶段回滚
我们解释一下一阶段，二阶段提交/二阶段回滚
1. 一阶段加载
一条SQL语句执行时都经历了什么：
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2. 二阶段提交：
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3. 二阶段回滚
还原之前要检验一下脏写，因为高并发的情况下或者出了异常，不排除被其他调用修改。
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4. 为什么seata库中的几张表都没有数据呢？
回滚会删，成功提交也会删。
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6.5. 断点 debug 看一下
1. seata库中的这三张表都没数据：
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2. debug启动2003
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3. seata库的三个表此时是有数据的
因为程序还没走完，事务还没有提交/回滚，中间数据都还没有删掉：
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4. 分析一下branch_table表。
记录了各个RM：资源管理器（分支资源）的信息
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5. 分析一下global_table
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6. 分析一下：
lock_table：
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7. 每个业务库都有一个undo_log表
此时也有数据：
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rollback_info是JSON，可以解析：
即：分支事务修改前的信息（beforeImage）和修改后的信息（afterImage）都在这里面。
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8. 看一下`seata_storage` 库中的 undo_log表中的rollback_info信息。
原始数据是：
userd: 40
residue: 60
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9. 放行：
seata库中表中的中间数据和undo_log表的数据都删除了。
（我得storage库中undo_log种的数据没有删除，再次看又删除了）
异步任务阶段的分支提交请求将异步和批量地删除响应的undo_log记录。
异步：不是一下子全删除。
10. 流程图
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