分库分表之Sharding-JDBC简介（1）

1、Sharding-JDBC简介

官网地址：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/

Sharding-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。

• 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC。
• 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP 等。
• 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL 以及任何遵循 SQL92 标准的数据库。

使用Sharding-Jdbc前需要人工对数据库进行分库分表，在应用程序中加入 Sharding-Jdbc的Jar包，应用程序通过Sharding-Jdbc操作分库分表后的数据库和数据表，由于Sharding-Jdbc是对 Jdbc驱动的增强，使用Sharding-Jdbc就像使用Jdbc驱动一样，在应用程序中是无需指定具体要操作的分库和分表 的。

支持以下的特效：

• 分库分表
• 读写分离
• 柔性事务
• 分布式主键
• 分布式治理能力

2、架构对比

基于Proxy的架构的缺点：网络消耗会产生性能问题，并且多一个外围系统依赖就意味着需要多增加和承担一份风险

     基于以上比较学习Mycat和Sharding=JDBC