大三学习进度12（大三的学期总结范文）

pring Boot 2.x 默认使用 HikariCP 作为数据源，我们只要在项目中导入了 Spring Boot 的 JDBC 场景启动器，便可以使用 HikariCP 数据源获取数据库连接，对数据库进行增删改查等操作。

HikariCP 是目前市面上性能最好的数据源产品，但在实际的开发过程中，企业往往更青睐于另一款数据源产品：Druid，它是目前国内使用范围最广的数据源产品。

Druid 是阿里巴巴推出的一款开源的高性能数据源产品，Druid 支持所有 JDBC 兼容的数据库，包括 Oracle、MySQL、SQL Server 和 H2 等等。Druid 不仅结合了 C3P0、DBCP 和 PROXOOL 等数据源产品的优点，同时还加入了强大的监控功能。通过 Druid 的监控功能，可以实时观察数据库连接池和 SQL 的运行情况，帮助用户及时排查出系统中存在的问题。

Druid 不是 Spring Boot 内部提供的技术，它属于第三方技术，我们可以通过以下两种方式进行整合：

自定义整合 Druid 

通过 starter 整合 Druid 

接下来我们将结合 Spring Boot 项目 spring-boot-adminex，分别对这两种整合方式进行讲解。

自定义整合 Druid

自定义整合 Druid 是指：根据 Druid 官方文档和自身的需求，通过手动创建 Druid 数据源的方式，将 Druid 整合到 Spring Boot 中。

1. 引入 Druid 依赖

Druid 0.1.18 之后版本都已经发布到 Maven 中央仓库中了，所以我们只需要在项目的 pom.xml 中引入 Druid 的依赖（dependency ），即可将 Druid 导入到 Spring Boot 项目中。

在 spring-boot-adminex 的 pom.xml 中添加以下代码，引入 JDBC 场景启动器、MySql 数据库驱动 和 Druid 依赖。

纯文本复制

<!--导入 JDBC 场景启动器-->

<dependency>

    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>

</dependency>

<!--导入数据库驱动-->

<dependency>

    <groupId>mysql</groupId>

    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

    <scope>runtime</scope>

</dependency>

<!--采用自定义方式整合 druid 数据源-->

<!--自定义整合需要编写一个与之相关的配置类-->

<dependency>

    <groupId>com.alibaba</groupId>

    <artifactId>druid</artifactId>

    <version>1.2.6</version>

</dependency>